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英伟达宣布Groq 3 LPX全面投产：Vera Rubin推理效率实现数倍提升_我的网站

一 |     8月25日消息，英伟达宣布，面向交互式AI推理的Groq 3 LPX处理器正式进入全面投产阶段。除了10倍的光变化外，Oppo还在今天的通信会议上宣布了“光学域屏幕指纹技术”。

二 | 简单理解，oppo扩大了手机的屏幕指纹识别区域。     该芯片是Vera Rubin平台的关键组件之一，专注于超低延迟Token生成，旨在弥补传统GPU架构在此类场景下的不足。    在Artificial Analysis的基准测试中，Groq 3 LPX搭载Gemma 4 31B模型、处理100,000 Token上下文时，实现了每秒3400个输出Token的吞吐量，创下该模型迄今最高纪录。     针对智能体编程等对延迟敏感的工作负载，其响应速度最高可达近期竞品平台的4倍。

三 | 同时，光学域屏幕指纹创新地增加了双指输入和认证功能，实现了指数级的安全性提高。光域屏指纹技术的黄金识别领域已经达到目前主流光学方案的15倍，支持“黑屏盲操作”和“光域加密”等独特功能。这项技术将于2019年投入市场。

四 |     英伟达指出，智能体任务与传统聊天或摘要生成存在本质差异：一次任务可能包含数百甚至数千个推理步骤，智能体需反复读取文件、调用工具、执行代码、校验结果并迭代推理，上下文长度随之累积至数十万Token。与传统的屏幕指纹识别相比，光域屏幕指纹技术支持黑屏解锁，识别区域更大，更符合拇指触摸屏的范围，无需刻意寻找屏幕指纹的识别位置。同时，该技术还支持双指解锁（任意两个指纹），提高了更高级别的安全性。    因此，智能体AI带来两个并行的计算需求：一是高效处理持续增长的大规模上下文，二是以极低延迟持续生成每一个输出Token。举个不恰当的例子。

五 |     Vera Rubin平台通过多芯片协同设计应对这一挑战。例如，您可以输入您的票和您的票的手指，只有当您同时输入指纹时，您才能打开应用程序或其他操作等，方便您直观理解，在场景结束后录制一段视频供您参考：（移动客户端用户不能观看视频，请点击此处查看）推荐阅读：“Oppo正式宣布10倍混合光学变焦技术！”。其中，Rubin GPU负责大规模训练、推理及上下文处理；Groq 3 LPX则专为单用户交互场景优化Token生成速率；Vera CPU承担工具编排、代码执行、数据处理和模拟等CPU密集型工作；BlueField-4 DPU与Spectrum-6 SPX则分别负责网络与存储加速。    英伟达同步公布了Vera Rubin NVL72在真实智能体负载下的测试结果。基于SemiAnalysis的AgentX工作负载，采用DeepSeek V4 Pro模型，Vera Rubin NVL72每兆瓦（MW）吞吐量最高达到上一代GB300 NVL72的30倍，每Token成本最高降低35倍。     结合Groq 3 LPX的表现，该组合可使智能体在代码编写、测试执行、工具调用和结果验证等连续任务中获得更快的响应速度，从而显著缩短端到端任务完成时间。    英伟达强调，Groq 3 LPX全面投产的核心目的并非以专用推理芯片取代GPU，而是为Vera Rubin平台补充传统GPU架构在超低延迟Token生成方面的短板。     整个Vera Rubin平台被定位为面向智能体AI时代的AI工厂系统，涵盖Rubin GPU、Vera CPU、Groq 3 LPX、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 SPX等七款芯片及五种专用机架，所有组件围绕计算、网络、存储和软件进行深度协同设计，确保各类硬件各司其职，而非由单一处理器包揽全部工作负载。    

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Published on:12:33:55